• May 17, 2024
Beginilah cara Facebook melawan ujaran kebencian

Beginilah cara Facebook melawan ujaran kebencian


Pemenang Turing Prize dan pionir AI Yann LeCun berbicara tentang kemajuan terkini dalam pengenalan gambar otomatis.Gambar Facebook

“Kita bisa menyelesaikan masalah kita dengan kecerdasan buatan.” Siapa pun yang Anda ajak bicara di lembaga penelitian Facebook FAIR (Penelitian AI Facebook): semua orang berharap. Paris adalah salah satu dari delapan lokasi di seluruh dunia tempat para peneliti AI menetap untuk melakukan penelitian di Facebook. Di Paris ada sekitar delapan puluh orang. Semua pemimpin terbang dari AS dan Kanada untuk menyampaikan kepada pers tentang kemajuan yang dicapai. Namun bahkan dalam kondisi seperti ini, para ilmuwan AI tidak dapat menghindari pertanyaan-pertanyaan sulit tentang kesalahan yang sering terjadi di Facebook. Mereka mungkin terlibat dalam penelitian mendasar, namun tekanan untuk segera menerapkan temuan mereka sangat besar.

‘Pembohong patologis’

Gambar langsung yang disiarkan melalui Facebook mengenai serangan di Christchurch semakin memicu kritik. Kemarahan baru-baru ini di Twitter dari regulator privasi Selandia Baru John Edwards adalah contoh sentimen seputar Facebook. Facebook tidak bisa dipercaya, kata Edwards. Makhluk ‘pembohong patologis yang bangkrut secara moral’ yang ‘mengizinkan siaran langsung (bunuh diri dan pemerkosaan’) dan terus ‘memfasilitasi gambaran serangan tersebut dan memungkinkan pengiklan menargetkan pembenci Yahudi’.

Mereka terbiasa dengan suara seperti ini di Facebook. Mantra ini diulangi dengan kata-kata yang dipilih dengan cermat: kita belajar darinya, kita harus berusaha lebih keras lagi dan tantangannya rumit. Jérôme Pesenti, CEO FAIR, memahami kritik tersebut, namun kesulitan dengan nada bicaranya: ‘Orang-orang tidak memahami betapa sulitnya mengatasi masalah seperti ini. Pengguna platform kami sangat cerdik dalam mengelabui sistem kami, terutama dengan gambar langsung. Ini adalah permainan kucing dan tikus yang terus-menerus.’ Mustahil untuk melihat dengan mata manusia jumlah materi yang disiarkan dalam jumlah yang tak terbayangkan pada satu waktu. Jadi AI sudah membantu pekerjaan itu. Semakin membaik, meski menurut Pesenti tidak akan pernah sempurna.

Berhenti sepenuhnya bukanlah suatu pilihan

Bukankah lebih baik berhenti memfasilitasi video langsung? Bukan untuk Pesenti: ‘Secara teoritis tentu saja mungkin. Namun dengan melakukan hal tersebut, Anda kehilangan sesuatu yang jauh lebih penting: kesempatan untuk mengekspresikan diri bagi pengguna kami.’ Facebook harus terus-menerus menjaga garis tipis antara kebebasan berekspresi dan perlindungan platform lainnya terhadap kebencian, kekerasan, pornografi, atau propaganda, jelas Pesenti. Yang penting adalah bagaimana penggeser diatur di antara kedua ekstrem ini. Tidak ada seorang pun yang akan bahagia dengan pengendalian diri yang terlalu banyak, atau dengan pengendalian diri yang terlalu sedikit. Keseimbangan tersebut tidak bisa dipantau oleh manusia saja, jadi satu-satunya pilihan adalah terus menjadikan AI lebih baik.

Yann LeCun – kepala peneliti Facebook dan pemenang Turing Award (“Hadiah Nobel untuk Ilmu Komputer”) yang bergengsi atas penelitian AI-nya – merasa optimis dengan penelitian AI tersebut, meskipun ia mengakui bahwa dibutuhkan waktu bertahun-tahun sebelum AI cukup baik untuk melakukan tugasnya. seorang diri. Mungkin optimisme itu ada hubungannya dengan definisi kecerdasannya: kemampuan membuat prediksi. Dan AI meningkat pesat dalam hal ini, katanya dalam percakapan dengan de Volkskrant. Salah satu rahasianya adalah cara baru AI belajar memahami dunia. Dalam kebanyakan kasus, AI masih sangat bergantung pada metode yang disebut pembelajaran yang diawasi: suatu sistem dilatih dengan banyak contoh yang pertama kali diberi label oleh manusia. Misalnya saja tag ‘kucing’ di samping gambar kucing. Setelah diberikan contoh, sistem pada titik tertentu dapat memprediksi apa yang ditampilkan dalam gambar.

Gambar Yann LeCun Facebook

Yann LeCunGambar Facebook

Mengesankan, tapi bukan itu cara orang belajar memahami dunia. Seorang bayi tidak diberikan oleh orang tuanya contoh kucing dengan kartu. Tidak, pembelajaran dilakukan melalui bermain. Hal ini jelas mengganggu LeCun, yang memelopori AI pada tahun 1980an: ‘Manusia masih belajar jauh lebih cepat dibandingkan mesin. Bagaimana mungkin?’ Dia sendiri yang memberikan jawabannya: ‘Karena mereka mengamati. Bayi belum mengetahui apa pun tentang dunia. Mereka belajar memahaminya dengan menonton. Bukan tentang apa yang orang tua mereka katakan tentang hal itu.’

Menurut LeCun, masa depan AI terletak pada metode yang lebih erat kaitannya dengan cara manusia belajar memahami dunia. Metode itu – pembelajaran yang diawasi sendiri – membutuhkan lebih sedikit contoh yang diberi nama. Keuntungan besarnya adalah AI belajar jauh lebih efisien. Anotasi yang bersifat padat karya (manusia) tidak lagi diperlukan. Bonus tambahan: mesin akan mulai bertindak lebih manusiawi. Atau setidaknya seperti hewan peliharaan: ‘Kita akan terikat. Karena kita punya kesamaan.”

Facebook mempelajari kecerdasan buatan untuk mengenali objek Image Facebook

Facebook mengajarkan kecerdasan buatan untuk mengenali objekGambar Facebook

Facebook mempelajari kecerdasan buatan untuk mengenali objek Image Facebook

Facebook mengajarkan kecerdasan buatan untuk mengenali objekGambar Facebook

Asisten suara

Revolusi baru dalam AI sudah berlangsung, tidak hanya di Facebook. LeCun: ‘Ini diterapkan secara luas pada teks. Oleh waktu sebenarnyaterjemahan misalnya. Sungguh luar biasa jika Anda memikirkannya: sebuah mesin yang menguasai suatu bahasa tanpa contoh.’ Tertawa: ‘Sama seperti anak-anak belajar bahasa lain.’ Metode ini juga dapat dengan mudah diterapkan pada aplikasi lain – pengenalan gambar atau deteksi kekerasan – kata LeCun. Banyak masalah yang masih dihadapi jaringannya dapat diselesaikan dengan bantuan ini. Hanya harus bersabar sebentar saja, katanya ingin berkata. Sudah 65 persen dari Kebencian di Facebook oleh AI bahkan sebelum mata manusia melihatnya.

Sistem belajar mandiri tidak hanya bisa digunakan ketika konten yang melintasi batas negara diberantas. Perkembangan baru ini juga membuka jalan menuju asisten suara yang cerdas. Facebook belum memilikinya, sedangkan Apple, Google dan Amazon sudah aktif di area ini. Berdasarkan rumor yang terus-menerus Facebook juga sedang mengerjakan teknologi jenis ini. Bisakah kita mengharapkan hal seperti ini dari Facebook? LeCun tetap bungkam tentang timeline-nya, tetapi jelas tentang kedatangan asisten tersebut. Tapi jauh lebih manusiawi daripada yang biasa kita lakukan sekarang. Dia tidak menyukai alat bantu bicara yang ada di kompetisi tersebut. “Mereka tidak ada hubungannya dengan intelijen. Ini adalah skrip yang sudah ditulis sebelumnya yang harus mereka patuhi. Begitu Anda melangkah keluar, mereka tidak mengetahuinya lagi dan Anda diberi tahu: Saya masih tidak tahu bagaimana saya dapat membantu Anda dalam hal ini.’

game slot online