• May 20, 2024
Masker wajah menghadirkan tantangan baru dalam pengenalan wajah

Masker wajah menghadirkan tantangan baru dalam pengenalan wajah

Pengenalan wajah otomatis menghadapi serangkaian tantangan baru tahun ini seiring dengan semakin banyaknya penggunaan masker. Para ilmuwan sedang mencari solusinya, tetapi Anda juga dapat melakukan sesuatu sendiri untuk membuka kembali ponsel Anda dengan mudah.

Laurens Verhagen

Pegang saja ponsel modern di depan wajah Anda dan ponsel akan terbuka dengan sendirinya. Tidak hanya nyaman, tetapi juga aman. Apple bangga dengan fakta bahwa teknologi ID Wajahnya jauh lebih aman dibandingkan versi ‘lama’ dengan sidik jari.

Jadi membuka kunci ponsel dengan pengenalan wajah adalah ide yang bagus. Sampai masker wajah datang. Siapa pun yang akhir-akhir ini berada di kereta dan harus memakai masker menyadari bahwa membuka kunci ponsel Apple atau Android modern tiba-tiba menjadi tidak mudah lagi. Tidak mungkin lagi mengambilnya dan kemudian membuka beberapa aplikasi tanpa berpikir panjang. Perangkat tetap terkunci.

Keamanan

Teknologi pengenalan wajah tidak hanya ada di ponsel. Pertimbangkan kamera keamanan individu atau di area (semi-)publik. Produsen teknologi jenis ini harus melakukan segala daya mereka untuk beradaptasi dengan perubahan keadaan. Kadang-kadang ini berhasil dengan cukup baik, jika kita dapat mempercayai perusahaan-perusahaan tersebut.

Misalnya NtechLab Rusia, yang teknologinya digunakan pada sekitar 150.000 kamera keamanan di Moskow. “Kami dapat mengidentifikasi seseorang yang mengenakan balaclava, atau masker medis, atau topi yang menutupi dahi,” kata pendiri Artem Kuharenko pada bulan Mei. berlawanan dengan majalah teknologi Wired.

Menurut Kuharenko, perusahaannya mendapat manfaat dari pengalaman yang diperoleh di Asia Tenggara, di mana masker telah dipakai selama beberapa waktu karena alasan kesehatan. Bea Cukai AS membuat klaim serupa: pengenalan wajah yang digunakan di bandara AS untuk pelancong dalam penerbangan internasional dapat mengidentifikasi wajah yang memakai masker.

Ketepatan

Menurut Theo Gevers, profesor Computer Vision di Universitas Amsterdam, keakuratan sistem pengenalan wajah pada wajah yang tidak tertutup cukup tinggi. Pada sekitar 99 persen kasus, semuanya berjalan baik. Hal-hal berbeda ketika wajah (sebagian) tertutup. Kumis dan janggut sudah menjadi sebuah tantangan, terlebih lagi masker.

Dalam kasus seperti itu, keakuratannya menurun secara alami. Meski begitu, teknologi Hanwang Tiongkok masih mengklaimnya tingkat keberhasilan sebesar 95 persen memiliki Perusahaan tersebut menggunakan database sekitar enam juta wajah tanpa masker, dikombinasikan dengan file wajah bertopeng yang jauh lebih kecil untuk melatih sistemnya. SenseTime Tiongkok juga mengatakan bahwa produknya yang banyak digunakan kini cocok untuk mengidentifikasi orang yang memakai masker.

Masalahnya dengan semua jenis klaim ini adalah sulitnya memverifikasi, kata Gevers. ‘Perusahaan yang mengatakan bahwa mereka telah mengendalikan masalahnya mungkin benar. Namun saya hanya akan yakin ketika kumpulan data dan data pengujian dipublikasikan.’ Salah satu masalahnya: kondisi pengambilan foto. Dalam praktiknya, hal ini tidak selalu ideal. Kamera berkualitas buruk, misalnya, atau cahaya yang terlalu sedikit. “Memang sulit untuk mengenali wajah, terutama jika dikombinasikan dengan penutup wajah,” kata Gevers.

Tantangan besarnya adalah ketersediaan gambar yang cukup untuk melatih model pembelajaran mendalam. Kumpulan data wajah yang memakai masker masih sedikit, kata Gevers. Salah satu cara untuk mengembangkan kumpulan data tersebut adalah dengan memasang masker pada wajah secara digital. Jenis masker sintetis ini tentu saja membantu dalam pelatihan, namun menurut Gevers kita harus menunggu database besar dengan gambar wajah asli dengan masker asli: ‘Hanya dengan begitu kita dapat benar-benar membuat pernyataan tentang keakuratannya.’

Selain mengenali wajah tertentu, penerapan lain di era masker adalah untuk mengetahui apakah seseorang memakai masker. Ini bisa berguna di toko, misalnya. Ini mungkin mudah bagi manusia, tetapi bagi komputer mungkin sulit untuk mengenali topeng sama sekali. Topeng putih relatif sederhana, namun berbeda dengan topeng yang lebih kreatif, misalnya mulut digambarkan.

Kombinasi

Kembali ke iPhone. Mengapa begitu sulit di sini, ketika perusahaan Rusia dan Tiongkok mengklaim bahwa mengenali wajah di balik masker sebenarnya cukup baik? Karena tingkat keberhasilan 95 persen saja tidak cukup.

Apple sendiri mempertahankan persentase yang jauh lebih tinggi, mendekati 100 persen. “Kemungkinan orang secara acak melihat iPhone atau iPad Pro Anda dan membukanya dengan Face ID adalah sekitar 1 dalam 1.000.000,” kata pabrikan tersebut. Apple menggunakan kombinasi pengenalan wajah, inframerah, dan persepsi kedalaman. Hal ini membuatnya jauh lebih sulit.

Jadi mengapa tidak menyerah saja? Tidak semuanya. Apple sendiri sedang mencoba meringankan penderitaan iOS 13.5. Pemakai masker kini dapat mengakses opsi untuk membuka kunci perangkat ‘kuno’ dengan kode lebih cepat dari sebelumnya. Solusi yang lebih mengejutkan datang dari artis Danielle Baskin. Awalnya hanya lelucon, namun kini dia membuat topeng yang menunjukkan hal tersebut wajah orang-orang tercetak sehingga iPhone mereka tidak terkunci.


Gambar Mirip Masker

Solusi lain yang lebih sederhana dan berhasil bagi sebagian orang: kali ini ambil foto wajah Anda lagi setengah tertutup dengan topeng. IPhone juga terbuka ketika wajah tertutup masker sepenuhnya. Namun, seperti yang diketahui oleh reporter Anda, hal ini kurang berjalan baik tanpa masker. Mungkin topeng Baskin bukanlah ide yang buruk.

Beginilah cara kerja pengenalan wajah

Perangkat lunak pengenalan wajah menggunakan titik-titik pada wajah dan hubungannya satu sama lain untuk menghitung kemungkinan dua wajah dalam sebuah gambar adalah sama. Dengan cara ini, dua wajah dapat dibandingkan, misalnya pada saat pengawasan perbatasan (verifikasi). Penerapan lainnya mencakup identifikasi (wajah tertentu dibandingkan dengan kumpulan data, misalnya dari polisi) dan pengawasan (semua wajah dibandingkan dengan kumpulan data besar dari orang-orang yang sebelumnya dicurigai).

BACA SELENGKAPNYA:

Keadaan pengenalan wajah di Belanda: bagaimana cara kerjanya, apa bahayanya dan di mana digunakan?

Pengeluaran SGP